요즘 같은 AI 트렌드가 순식간에 변하는 시대는, “누가 먼저 만들었냐”보다 “누가 먼저 정보 확보하고 활용”하는지가 더 중요해졌다.
GPT가 하루가 멀다 하고 버전을 바꾸고, 구글이 LLM을 다시 짜고, 중국에선 논문 한 줄로 스타트업이 탄생하고, 정부는 규제안을 던지고 기업은 대책을 짜고 있는데, 이 와중에 우리는, “어떻게 이 정보들을 효율적으로 수집하고 흐름을 읽을 수 있을까?”라는 질문을 던져야합니다..
최신 ai 트렌드 뉴스 리스트는 총 4가지로 이렇게 구성되어 있습니다.
- 글로벌 트렌드: OpenAI, Google, VentureBeat 등 핵심 채널
- 국내 뉴스: 한국형 정책·산업·로컬 사례 중심의 깊이 있는 흐름
- 해외 전문 미디어: 중국·유럽·논문·하드웨어 기반의 독립채널
- 개발자/논문/실무자 중심: 직접 써보고 구현하고 싶은 사람들을 위한 정보
“AI의 움직임 전체를 읽을 수 있게 도와주는 정보 흐름의 지도” 로 급변하는 ai 정보를 확인해보세요.
⚠️ 한눈에 보아보기 위한 tip :
Inoreader / Feedly 로 뉴스를 수집하여 모아보시거나,
make.com / zapier 툴로 사용하여 rss 로 드러온 뉴스를 자동 요약하고 포스팅 하거나 슬랙으로 받아보거나 노션으로 수집할 수 있습니다.
1. 🌏 글로벌 AI 트렌드 뉴스 RSS 채널
전 세계 AI 트렌드를 따라잡고 싶다면, 단순 뉴스가 아니라 “가치 있는 흐름”을 읽어주는 채널들이 필요함.
특히 아래의 소개하는 ai 트렌드 뉴스 채널 5곳은 각각 독특한 성격을 갖고 있어서, AI 업계의 큰 방향성과 흐름을 빠르게 읽기에 최적이야.
구분 | 채널명 | RSS 링크 | 특징 |
---|---|---|---|
1 | The Batch (by DeepLearning.AI) | 바로가기 | Andrew Ng의 뉴스레터, 최신 연구·산업·스타트업 중심 |
2 | VentureBeat – AI | 바로가기 | AI 스타트업, 투자 중심, 비즈니스 관점 강함 |
3 | MIT Tech Review – AI | 바로가기 | AI + 사회 영향 서비스 기획자에게 유용 |
4 | Google AI Blog | 바로가기 | 구글 공식 블로그, 연구 발표 & Gemini 관련 업데이트 |
5 | OpenAI Blog | 바로가기 | GPT 업데이트 및 API 파트너십 정보 |
1) The Batch (by DeepLearning.AI)
- RSS: https://www.deeplearning.ai/the-batch/feed/
- 내용: Andrew Ng가 만든 AI 교육 브랜드의 주간 뉴스레터
- 특징: 최신 연구, 산업 뉴스, 스타트업 동향까지 커버
2) VentureBeat – AI Section
- RSS: https://venturebeat.com/category/ai/feed/
- 특징: AI 스타트업, 투자, 빅테크의 전략 등 ‘비즈니스 관점의 AI’에 강함
3) MIT Technology Review – AI
- RSS: https://www.technologyreview.com/feed/
- 활용 팁: RSS로 전체 피드 받아두고 “AI” 키워드 필터링하면 됨
- 보너스: AI 기술이 사회에 끼치는 영향도 자주 다룸 (서비스 기획자에에게 안성맞춤임)
4) Google AI Blog
- RSS: https://ai.googleblog.com/feeds/posts/default
- 특징: 구글이 직접 소개하는 연구, 오픈소스 발표 소식, Gemini 관련 정보
5) OpenAI Blog
- RSS: https://openai.com/blog/rss
- 핵심: GPT 업데이트, 기술적 구현, 파트너십, API 변화 체크용
🛠 활용 팁
- The Batch는 매주 한 번 정도만 받아보면 돼. 너무 많지도 적지도 않은 큐레이션 덕에 바쁜 사람도 흐름 체크하기 좋음.
특히 강의, 강연, 실무 예시도 함께 링크돼서 기획자와 실무자 사이의 다리 역할을 해줘. - VentureBeat는 AI로 무슨 제품이 뜨고, 어디에 VC 자금이 몰리는지 보고 싶은 사람에게 추천.
마케팅/비즈니스 관점의 AI 흐름을 정리하는 데 탁월함. MVP 또는 스타트업 전략 세울 때 활용도 높음. - MIT Tech Review는 “기술이 사람과 사회에 어떤 영향을 줄까?”라는 관점이 강해.
그래서 So개팅, 감정 기반 서비스처럼 사람 중심 철학이 있는 기획자들에게 딱 맞아. - Google AI Blog는 구글이 발표한 논문, 모델 공개, API 관련 오픈소스 소식이 빠르게 업데이트돼.
Gemini 관련된 실제 개발 소식이나, Vertex AI, TTS, 언어모델 발표도 여기서 제일 먼저 나와. - OpenAI Blog는 말 그대로 GPT의 집.
업데이트, 프라이싱, 기능 변화, API 변화, GPT 파트너십, 도구 기능 등
“GPT 생태계 기반으로 서비스를 만든다”면 여기는 반드시 챙겨야 해.
2. 🇰🇷 국내/한국어 기반 AI 뉴스 RSS
국내 AI 뉴스는 해외와 다르게 정책, 규제, 교육, 산업협력 등 “현장형 흐름”이 많기 때문에, 한국형 AI 전략을 세우거나로컬 마케팅/기획/브랜딩에 딱 필요한 정보들이 숨어있음
구분 | 채널명 | RSS 링크 | 특징 요약 |
---|---|---|---|
1 | 블로터 (AI 카테고리) | 바로가기 | 한국 AI 스타트업, 정부 정책, 윤리·규제 등 로컬 인사이트 강함 |
2 | ITWorld 코리아 – 인공지능 | 바로가기 | 기업/엔터프라이즈 중심의 IT + AI 흐름, 솔루션 사례 위주 |
3 | AI Times (에이아이타임즈) | 바로가기 | 의료·교육·금융 등 산업별 AI 적용 사례 풍부, 기사 업데이트 속도 빠름 |
1) 블로터 (AI 카테고리)
- RSS: https://www.bloter.net/archives/category/ai/feed
- 특징: 한국 스타트업, 정부 정책, AI 규제 등 로컬 인사이트 많음
2) ITWorld 코리아 – 인공지능
- RSS: https://www.itworld.co.kr/t/62017/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5/rss
- 특징: 엔터프라이즈 IT에 적용되는 AI 흐름 위주, 솔루션 중심
3) AI Times (에이아이타임즈)
- RSS :
https://www.aitimes.com/rss/allArticle.xml
- 특징 : 의료·교육·금융 등 산업별 AI 적용 사례 풍부, 기사 업데이트 속도 빠름
🛠 활용 팁
블로터에서는 정책흐름과 스타트업의 동향을, it world 코리아에서는 기업용 ai 기술트렌드를, ai times 에서는 ai 가 다양한 산업에서 적용되는 사례를 확인해볼 수 있습니다.
3. 🌐 해외 AI 뉴스 채널 소개 (중국, 유럽, 글로벌 전문가용)
해외 AI 뉴스는 기술의 최전선을 추적하고 싶을 때 가장 먼저 참고해야 할 채널들입니다.
특히 중국의 딥러닝·하드웨어 혁신, 유럽의 AI 윤리·정책 중심 시선, 미국의 개발자 중심 실용 블로그는 서로 결이 다르기 때문에, 다양한 관점의 AI 흐름을 이해하기에 좋음
구분 | 채널명 | RSS 링크 | 주요 특징 요약 |
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1 | Synced Review | 바로가기 | 중국 및 글로벌 연구/스타트업 중심의 AI 뉴스, 딥러닝 기술/정책 트렌드 |
2 | The Decoder | 바로가기 | 유럽 관점의 생성형 AI, 윤리, 프라이버시 등 정책·기술 보도 |
3 | Towards Data Science | 바로가기 | 실무자 중심의 AI/데이터 사이언스 블로그, 실전 튜토리얼 |
4 | ArXiv Sanity Preserver | 바로가기 | 최신 논문 요약 + 추천 서비스, 논문 기반 트렌드 파악에 유용 |
5 | NVIDIA Blog – AI 섹션 | 바로가기 | 생성형 AI, 그래픽 AI, 연구 발표 등 NVIDIA 중심 생태계 동향 |
1) Synced Review (영문 AI 전문 미디어)
- RSS: https://syncedreview.com/feed/
- 특징: 중국 및 글로벌 연구기관/스타트업 중심의 AI 뉴스, 딥러닝 기술/정책 트렌드 소개
2) The Decoder (유럽 기반 AI 미디어)
- RSS: https://the-decoder.com/feed/
- 특징: 생성형 AI, 윤리, 프라이버시 등 유럽 관점의 깊이 있는 AI 정책·기술 보도
3) Towards Data Science (Medium 기반)
- RSS: https://towardsdatascience.com/feed
- 특징: 실무자 중심의 AI/데이터 사이언스 기술 블로그, 실전 튜토리얼, 인사이트
4) ArXiv Sanity Preserver (최신 논문 요약)
- RSS: https://www.arxiv-sanity.com/rss
- 특징: 최신 논문을 요약하고 추천해주는 서비스, 논문 중심 트렌드 파악에 유용
5) NVIDIA Blog – AI 섹션
- RSS: https://blogs.nvidia.com/blog/category/ai/feed/
- 특징: 생성형 AI, 그래픽 AI, AI 연구 발표 등 NVIDIA 중심 생태계 동향 확인 가능
Synced Review는 중국 기반이지만 글로벌 연구 및 스타트업 정보까지 깊게 다뤄주고, The Decoder는 유럽 특유의 생성형 AI에 대한 우려와 균형 있는 시선이 담겨 있고, Towards Data Science는 실제 현장의 실무자/데이터 분석가/PM들이 실제로 자주 참고하는 블로그이며 ArXiv Sanity는 “요즘 뭐 뜨는 논문 있지?” 하고 찾아볼 때 최고임.
🛠 활용 팁
- 기술 연구/논문 추적용으로는 ArXiv Sanity + Papers with Code 조합이 가장 빠르고 정확해. 특히 논문 기반 프로젝트나 GPT·LLM 최신 흐름을 알고 싶다면 필수야.
- 실무 개발자/튜토리얼/응용 예제를 찾는다면, Towards Data Science가 유용해.
Medium 기반이라 문체도 직관적이고, 연습용 코드도 많아서 비전공자도 접근 가능해. - AI 정책/윤리/사회 변화에 대한 균형 잡힌 시선을 원하면 The Decoder가 딱 좋아.
특히 “AI 서비스 만들 때, 사회적 책임은?” 같은 질문을 자주 하게 되는 기획자·창업자에게 추천. - 중국 및 글로벌 딥러닝 혁신 스타트업을 트래킹하고 싶다면, Synced Review는 챙겨야 해.
특히 텐센트, 바이두, 퀄컴 등과 연계된 연구 소식이 빠르게 업데이트돼. - 엔비디아 생태계 기반 생성형 AI 흐름을 따르고 싶다면, NVIDIA Blog – AI 섹션도 챙겨봐.
그래픽 AI, GenAI 연구, AI 기반 하드웨어 연동 등 실제 비즈니스에 접목된 AI가 많아.
4. 개발자/오픈소스 중심 AI 뉴스 채널 소개
AI 트렌드를 실제로 써먹고 싶은 사람, 즉 개발자, PM, 기획자, 데이터 사이언티스트라면 이 채널들을 무조건 챙겨야 한다.
HuggingFace Blog는 최신 모델·라이브러리 출시와 함께 튜토리얼까지 제공해서
초보부터 실무자까지 두루 참고할 수 있고, Papers with Code는 최신 논문 + 코드가 같이 정리돼 있어 “연구 보고 바로 써보고 싶은 사람”에게 필수 채널이다.
그리고 가볍게, 빠르게, 트렌디하게 받아보고 싶다면 Ben’s Bites 뉴스레터가 최고다. Z세대 감성, 유머, 요점 정리 다 들어 있고 매일 아침 큐레이션으로 AI 감각 유지에 좋다.
번호 | 채널명 | RSS 링크 | 주요 특징 요약 |
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1 | HuggingFace Blog | 바로가기 | 모델 출시, 오픈소스 라이브러리, 튜토리얼 제공 |
2 | Papers with Code | 바로가기 | 최신 AI 논문 + 코드 동시 제공, 실험 기반 트렌드 파악에 유리 |
3 | Ben’s Bites | 바로가기 | Z세대 감성 AI 뉴스레터, 짧고 임팩트 있게 매일 큐레이션 제공 |
1) HuggingFace Blog
- RSS: https://huggingface.co/blog/rss.xml
- 활용: 모델 출시, 오픈소스 라이브러리, 튜토리얼 안내까지
2) Papers with Code
- RSS: https://paperswithcode.com/rss
- 포인트: 최신 논문 + 코드 동시 확인 가능 (빠른 트렌드 캐치에 유리)
3) bensbites.beehiiv.com
- RSS: https://bensbites.beehiiv.com/
- 포인트: 매일 AI 뉴스 큐레이션. Z세대 감성의 AI 뉴스레터. (RSS는 제공 안 하지만, 메일 구독 추천)
🛠 활용 팁
- 실무 AI 프로젝트 준비 중이라면 HuggingFace 블로그의 튜토리얼 & 모델 출시 포스트를 먼저 참고해.
특히 Transformers, Diffusers 관련 소식이 많아서 생성형 AI 만들기 전에 핵심 기반이 돼. - 논문 기반 기능을 개발하거나 유사 서비스 벤치마킹할 때는 Papers with Code에서 최신 모델 코드를 그대로 테스트해볼 수 있어서 정말 유용해.
GPT, SAM, LLaMA, Mistral 등 핫한 모델 모두 여기에 빠르게 올라옴. - Ben’s Bites는 하루 5분 투자로 “지금 전 세계가 뭐에 꽂혀 있나” 감 잡기에 딱 좋아.
가벼운 톤이지만, 링크는 다 진지해서 뉴스레터 하나만 잘 보면 트위터 타임라인 1시간 분량을 요약한 셈이야.
AI 뉴스 자동화 하는 팁
- Inoreader, Feedly 같은 RSS 리더에 위 주소들 추가해두면 하루 한 번씩 확인 가능합니다.
- GPT나 Make.com, Zapier로 자동 요약해서 슬랙/노션/카톡으로 전달받는 것도 가능합니다.