AIを活用した自動化サービスの時代において、単なるコードエディタを超え、プロジェクト全体を自動化しサーバーとデータを扱えるMCP（Multi Control Panel）ベースのツールが必須となりました。
MCP（Model Context Protocol）は、開発者だけでなく、企画者・スタートアップチーム・AIサービス運営者にとっても強力な自動化ツールです。
コンテンツ企画から作成、Webおよびアプリ開発、分析、API、セキュリティまで一括管理したい方はぜひご確認ください。
この記事では、AIを活用した自分だけの自動化システムを作りたい方々と、生産性向上のためのMCPツールをカテゴリー別にまとめました。
✅ この記事で得られるもの:
- 感情データに基づくサービス構築に必要なツールを一目で把握
- 開発 → データ → AI → セキュリティまでの全ワークフロー設計
- 実際の業務にすぐに適用可能な用途別ツールの推薦
MCPツールまとめ
| 🗂️ カテゴリー | MCPツール名 | 主な機能説明 |
|---|
| 📝 基本開発ツール | text-editor MCP | コードファイルを直接編集できるテキストエディタ機能 |
| edit-file-lines MCP | コード行単位での精密編集が可能（自動化時に有用） |
| git MCP | ソースコードのバージョン管理、ブランチ戦略、共同作業の追跡機能 |
| 📋 プロジェクト管理 | shrimp task manager MCP | 個人/チーム単位のタスクリスト、スケジュール管理および進捗追跡 |
| 🌐 ウェブ自動化 & コンテキスト管理 | playwright MCP | ブラウザベースの自動化およびユーザーシミュレーションテスト |
| context7 MCP | コンテキスト追跡及びセッション状態管理（大規模システム対応） |
| 🔧 開発環境管理 | docker MCP | コンテナベース仮想開発環境の構成およびデプロイ自動化 |
| database MCP | PostgreSQL DB接続、テーブル/クエリ/スキーマ管理 |
| redis MCP | Redisベースのキャッシュシステム管理およびセッション最適化 |
| 📊 データ処理＆分析 | pandas MCP | 感情データの前処理および統計分析のコアツール |
| jupyter MCP | データ可視化、モデル検証のためのノートブック実行環境 |
| csv MCP | CSVベースの感情ログデータセット処理 |
| 🔄 API開発＆テスト | rest-api MCP | REST API構造設計及び基本呼び出しテスト |
| postman MCP | APIリクエストの自動化、シナリオベースのテストが可能 |
| swagger MCP | OpenAPIベースのAPI仕様自動ドキュメント化 |
| 🧠 AI/ML開発 | python-ml MCP | KoBERT、感情分類器などのMLモデル開発用Python環境 |
| huggingface MCP | トランスフォーマーベースモデルのローディング、ファインチューニング環境 |
| tensorflow MCP | ディープラーニングベースの感情予測およびタグ付けアルゴリズム構成 |
| 📱 モニタリング & パフォーマンス | prometheus MCP | リアルタイム性能指標収集および通知システム構築 |
| log-analyzer MCP | ログベースのユーザー行動分析およびデバッグ |
| 🔐 セキュリティ＆暗号化 | encryption MCP | 感情データ及び機密情報の暗号化処理機能 |
| security-scanner MCP | システムセキュリティ検査及び脆弱性スキャン |
📝 1. 基本開発ツール
📋 2. プロジェクト管理
| ツール | 役割 |
|---|
| shrimp task manager MCP | 作業進捗状況およびスケジュール管理に特化した軽量ツール |
🌐 3. Web自動化 & コンテキスト管理
| ツール | 役割 |
|---|
| playwright MCP | ウェブブラウザの自動化、ユーザーシミュレーションテストが可能 |
| context7 MCP | コンテキストセッションフローの追跡とユーザーコンテキストの維持 |
🔧 4. 開発環境 & システム管理
| ツール | 役割 |
|---|
| docker MCP | コンテナベースの開発環境設定、移植性が高い |
| database MCP | PostgreSQLベースのデータベース設計およびクエリ管理 |
| redis MCP | 感情キャッシュデータ処理およびセッション管理の最適化 |
📊 5. データ分析 & 前処理
| ツール | 役割 |
|---|
| pandas MCP | 感情日記、分析ログデータの前処理 |
| jupyter MCP | 視覚化ベースのデータ分析ノートブック |
| csv MCP | CSVベースの感情データセット構造化 |
🔄 6. API開発＆テスト
| ツール | 役割 |
|---|
| rest-api MCP | RESTful API設計およびリクエストシナリオ作成 |
| postman MCP | API自動化テストおよび環境分離管理 |
| swagger MCP | OpenAPI仕様に基づくAPIドキュメント自動生成 |
🧠 7. AI/MLモデル開発
| ツール | 役割 |
|---|
| python-ml MCP | KoBERTなどの感情分析モデルの構成およびトレーニング |
| huggingface MCP | トランスフォーマーベースの事前学習モデルの連携 |
| tensorflow MCP | ディープラーニングベースのユーザー感情予測モデルの構築 |
📱 8. モニタリング & パフォーマンス分析
| ツール | 役割 |
|---|
| prometheus MCP | EmotionOS サービスパフォーマンス監視ダッシュボード |
| log-analyzer MCP | ユーザー行動ログおよびエラー分析 |
🔐 9. セキュリティ＆個人情報処理
| ツール | 役割 |
|---|
| encryption MCP | 鑑定記録および機密情報の暗号化処理 |
| security-scanner MCP | システム全体のセキュリティ脆弱性診断の自動化 |
🎯まとめ：こんな方におすすめです
- AI + 自動化 + セキュリティまで一括設計したいスタートアップチーム
- MCP構造を理解しカスタマイズ可能なノーコード/ローコードユーザー
